OmniHuman-1

OmniHuman-1: Rethinking the Scaling-Up of One-Stage Conditioned Human Animation Models

作者：Gaojie Lin、Jianwen Jiang、Jiaqi Yang、Zerong Zheng、Chao Liang
单位：Bytedance
发表：arXiv 预印本 arXiv:2502.01061 (2025)

OmniHuman-1是什么？

OmniHuman-1是字节跳动推出的一个端到端的多模态条件驱动人类视频生成框架，能够基于单张人类图像和不同类型的运动信号（如音频、视频或音频与视频的组合）生成极为逼真的人类视频。该框架采用了一种多模态运动条件混合训练策略，使得模型能够从多种数据源中获益，克服了之前方法由于高质量数据稀缺所面临的限制。OmniHuman不仅能生成细腻的动作、光照和纹理细节，还支持各种视觉和音频风格的生成，包括不同体型和比例的人物。

该模型支持各种类型的输入图像（如人像、半身或全身），无论图像纵横比如何，都能生成高质量的视频结果，尤其在基于音频的生成方面表现突出。

OmniHuman-1应用场景

• 娱乐产业：电影制作和游戏开发者可以利用OmniHuman生成逼真的虚拟角色动画，尤其是基于音频或视频驱动生成动态角色的需求。
• 虚拟人物：在虚拟偶像或社交媒体影响者的创建中，OmniHuman为用户提供了一个从单张图像生成动态虚拟人物的有效工具。
• 音乐视频与表演：该技术可以根据不同的音乐风格或唱歌形式生成相应的肢体动作，适用于音乐视频的制作和虚拟表演。
• 医疗康复：通过生成与真人相似的动作，OmniHuman可以为医疗或康复治疗中提供交互式虚拟人物，促进患者的治疗过程。
• 广告与社交媒体：品牌可利用OmniHuman生成虚拟人物来宣传广告，展示产品或服务，提升互动性和观众体验。

OmniHuman-1主要功能

• 多模态输入支持：OmniHuman支持从单张图像和音频、视频或二者结合中生成逼真的人类视频。
• 多模态条件混合训练：通过结合音频和视频等多种输入信号进行训练，该模型能够从大规模数据中获益，解决高质量数据稀缺的问题。
• 高质量生成输出：模型生成的视频在运动、光照、纹理等方面表现出极高的真实感，适用于多种视觉场景。
• 纵横比与体型兼容：OmniHuman能够处理任何纵横比的输入，包括人像、半身或全身图像，生成符合不同需求的视频。
• 广泛的输入类型支持：不仅支持真实人物的生成，还支持卡通、动物等风格，能够处理复杂的动作和姿势。
• 高级动作生成：OmniHuman能够生成符合音乐风格的动作，支持不同歌唱形式和体态，特别适用于音乐视频或表演动画。
• 音频与视频驱动的动画：不仅支持音频驱动的动画生成，还能从视频输入生成动作，支持音视频结合驱动，实现对特定身体部位的控制。

OmniHuman-1的目标用户

• 影视制作公司：需要生成高质量虚拟角色动画，减少传统动画制作时间和成本。
• 游戏开发者：通过生成真实的虚拟人物和动画提升游戏体验，尤其是在虚拟角色的互动与动作表现方面。
• 社交媒体和虚拟偶像：为虚拟人物和社交媒体内容创作者提供工具，通过动态生成内容提升粉丝互动。
• 音乐视频制作人：支持为歌手和音乐作品生成与歌曲风格匹配的动画，特别是在虚拟表演和高质量音乐视频制作中。
• 医疗机构与康复治疗师：可以在康复和治疗过程中利用动画人物与患者进行互动，提供辅助治疗。

如何使用OmniHuman-1？

目前，OmniHuman-1尚未提供公开下载或服务，且没有社交媒体账号或平台进行推广。请注意，该项目团队警告用户小心诈骗信息，未来会根据需要发布更多更新和详细信息。

免费试用OmniHuman-1及收费方式介绍

当前，OmniHuman-1并未公开提供任何形式的下载或付费服务，因此没有明确的定价或免费试用信息。

OmniHuman-1效果评测

OmniHuman-1的表现比现有的方法更加出色，尤其是在音频驱动的生成上。以前的模型由于数据限制，无法提供高质量的生成结果，而OmniHuman通过多模态条件混合训练，显著提升了动画生成的质量和细节，尤其在运动、纹理和光照方面更加逼真。

用户反馈普遍认为，OmniHuman在处理复杂动作和细节表现上远远超越了其他工具，其生成的结果无论是在视觉效果还是在真实性方面都给人留下深刻印象。

OmniHuman-1替代工具推荐

1. DeepMotion：一个实时人体动画生成平台，支持从视频或传感器输入生成高质量的动作。
2. Runway：提供多种AI工具，包括生成虚拟角色和动画，可以结合音频和视频驱动生成动作。
3. Avatarify：支持通过实时面部表情和动作生成虚拟人物的动画，适合虚拟偶像和娱乐应用。
4. Reallusion iClone：专注于3D动画生成，提供基于图像和音频驱动的虚拟人物生成工具。
5. Wav2Lip：音频驱动的视频生成工具，特别擅长生成与音频同步的人物口型。

常见问题解答

• Q: OmniHuman是否可以从单一音频或视频生成高质量的人物动画？
  A: 是的，OmniHuman支持基于单一音频或视频输入生成逼真的人物动画，并且能够调整生成的动作、光照和纹理细节。

• Q: 是否支持生成卡通人物或动物？
  A: 是的，OmniHuman支持卡通风格和动物的生成，能够根据不同的视觉风格调整动作和细节。

• Q: OmniHuman目前是否可以公开下载？
  A: 目前OmniHuman并未公开下载或提供服务。请注意未来会有更新，但现阶段只能关注研究论文和项目动态。

AI工具网点评

OmniHuman是一个非常创新的多模态条件驱动视频生成工具，特别适合那些需要从最少输入中快速生成高质量动画的行业。其多模态训练方法突破了传统技术的局限，尤其在音频驱动的生成上表现突出，适合用于影视、虚拟偶像、广告等多个领域。尽管当前没有开放下载，未来的潜力依然值得期待。