动手学深度学习 产品介绍
产品介绍
《动手学深度学习》（D2L）是一本开源的深度学习教科书，提供基于PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle的实现。此书由亚马逊科学家和卡内基梅隆大学教授共同撰写，旨在为中文读者提供一套易于实践和讨论的深度学习资源。
使用案例
- 高校教学：全球500多所大学用于深度学习课程的教学。
- 自学深度学习：对希望自学深度学习的人士提供系统的指导。
- 研究与开发：提供详细的代码示例和理论解释，支持研究人员和开发人员快速上手深度学习技术。
产品特点
- 多框架支持：涵盖PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle实现。
- 详细教程：包括从基础到高级的深度学习知识点。
- 开源资源：提供丰富的课件、作业和教学视频资源。
产品不足
- 内容复杂：对初学者可能有一定的难度。
- 框架版本更新：可能会随着框架更新而需要调整内容。
- 自学要求高：需要学习者具备较强的自学能力和自律性。
目标用户
- 高校学生：特别是计算机科学和人工智能方向的学生。
- 研究人员：从事深度学习研究的学者和工程师。
- 开发人员：希望在实际项目中应用深度学习技术的开发者。
价格
D2L是开源的，电子版可以免费访问和下载。纸质书可以在京东、当当等平台购买。
关于动手学深度学习特别声明
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